Tech Leaders 19 november

De sessies

Martijn Veld – Data Engineer / Data Architect bij 4Dotnet

Van datafundament naar AI-impact

AI levert pas waarde op als de data betrouwbaar, toegankelijk en goed beheerd is. Hoe bouw je stap voor stap aan zo’n datafundament? Martijn Veld neemt je mee van een concrete businessvraag en eerste use case naar heldere afspraken over data-eigenaarschap, toegangsrechten, omgevingen en CI/CD.

Met herkenbare voorbeelden laat hij zien hoe organisaties klein en doelgericht kunnen beginnen, datasilo’s en ongewenste toegang voorkomen en governance vanaf het begin meenemen. Voor IT-managers die AI-kansen willen benutten zonder meteen een complex platform op te tuigen.

Eva Bosma – Lead Partner Data & AI bij &Samhoud

AI werkt. Waarom verandert het werk dan niet?

Een AI-toepassing kan technisch goed werken en toch weinig veranderen in de praktijk. De echte uitdaging begint wanneer AI onderdeel wordt van het dagelijks werk. Dan spelen ook processen, verantwoordelijkheden, regels en gedrag een rol.

Aan de hand van voorbeelden uit de zorg, de bierbrouwerij en de adviespraktijk laat Eva Bosma zien wat daarvoor nodig is. Denk aan privacy en veranderlijke werkafspraken, de kwaliteit en interpretatie van data, en het vertalen van inzichten naar ander gedrag. Zo ontdek je waarom een toepassing pas waarde oplevert als mensen ermee kunnen en willen werken.

Freek Matheij – Global AI & Software Enablement Director bij Arcadis

Van AI-experiment naar aantoonbare waarde

Hoe maak je van AI-experimenten toepassingen die waarde opleveren en veilig kunnen opschalen? Freek Matheij deelt hoe Arcadis AI steeds meer onderdeel maakt van het dagelijks werk, en welke keuzes, uitdagingen en lessen daarbij horen. Daarbij gaat hij in op adoptie, governance, security en tools als Copilot en Cowork.

Ook bespreekt hij de Nomic-case: een praktijkvoorbeeld van AI in engineeringprojecten, waar AI projectinformatie doorzoekt en technische reviews ondersteunt. Welke rol spelen medewerkers bij het beoordelen van de uitkomsten, en hoe meet je of de toepassing daadwerkelijk waarde toevoegt?

Break-out sessies

Na de sessies werken we in kleinere break-out sessies aan praktijkcases. Zo vertaal je ideeën meteen naar jouw eigen context en leer je van de aanpak van andere Tech Leaders.

Hierom wil je erbij zijn:

1. Relevantie voor scale-ups & grown-ups: specifiek gericht op organisaties die de eerste AI-experimenten ontgroeid zijn en klaar zijn om te schalen.
2. Topsprekers: Onze sprekers nemen hun praktijkervaring mee en vertalen dit naar twee mooie sessies.
3. Concreet & toepasbaar: geen hype-verhalen, maar frameworks, use cases en lessons learned.
4. Netwerkmogelijkheden: ontmoet andere Tech Leaders die voor vergelijkbare uitdagingen staan.